An Unbiased View of Traducción Automática

Durante el proceso de eDiscovery, los asuntos judiciales internacionales pueden generar miles de documentos legales en varios idiomas. Los profesionales del sector jurídico necesitan traducir documentos con rapidez.

DESARROLLADOR Cloud API para consumir la traducción de aplicaciones o flujos de trabajo de terceros

Doc Translator utiliza la increíble tecnología de Google Translate para traducir sus documentos. ¿Por qué hay que volver a inventar la rueda? Doc Translator United states la última tecnología de Google Translate para procesar el texto de sus documentos y convertirlo al idioma que necesita.

Acelera los flujos de trabajo de traducción con funciones como los glosarios compartidos y la posibilidad de traducir varios documentos a la vez.

Los traductores profesionales tienen la capacidad única de interpretar las sutilezas del idioma, adaptar el texto a las sensibilidades culturales del público de destino y preservar la integridad estilística del primary. Estas limitaciones son los principales inconvenientes de la traducción automática.

Los llamados "corporas paralelos" actúan como una piedra Rosetta moderna en proporciones masivas, proporcionando palabras, frases y traducciones idiomáticas en contexto para muchos pares de idiomas y dominios. Las técnicas de modelado estadístico y los algoritmos eficientes ayudan al equipo a abordar el problema del descifrado (que detecta las correspondencias entre el Traducción Automática idioma de origen y de destino en los datos de entrenamiento) y la decodificación (encontrar la mejor traducción de una nueva oración de entrada).

Aprenda a utilizar la traducción automática para ayudar a los profesionales del sector jurídico a reducir su conjunto de datos y traducir de manera eficiente documentos redactados en otros idiomas. Sector biomédico

La traducción es hoy en día el principal cuello de botella de la sociedad de la información y su mecanización supone un importante avance frente al problema de la avalancha informativa y la necesidad de la comunicación translingüística.

El texto en el lenguaje final se obtiene a partir de la representación del texto en el lenguaje intermedio. En typical a esta lengua intermedia se la llama "interlingua".

Traduce donde y cuando quieras: desde tu navegador de confianza, tu correo electrónico o el documento que te acaban de mandar.

2002: Lionbridge lleva a cabo su primer proyecto de TA comercial con su motor de TA basada en reglas.

La traducción automática es un buen punto Traducción Automática de partida para los traductores humanos profesionales. Numerosos here sistemas de administración de traducciones integran uno o varios modelos de traducción automática en el flujo de trabajo.

La traducción automática basada en ejemplos se caracteriza por el uso de un corpus bilingüe como principal fuente de conocimiento en tiempo real. Es esencialmente una traducción por analogía y puede ser interpretada como una implementación del razonamiento por casos base empleado en el aprendizaje automático, que consiste en la resolución de un problema basándose en la solución de problemas similares.

Mide el rendimiento standard de un conjunto cada vez mayor de motores de TA, así como los resultados para combinaciones de idiomas y campos temáticos concretos. Consulte las puntuaciones de calidad que obtuvieron los principales motores de traducción automática el año pasado.